澳门一肖一码一一特一中厂，深究数据应用策略_PW452.343

　　随着信息技术的不断进步和大数据概念的普及，数据驱动的商业模式和组织治理逐渐成为一种常态。本文以澳门的某一制造厂为例，深入分析了数据在日常业务、运营效率、客户关系管理等方面所发挥的关键作用，同时探讨了提高数据应用效果的策略。通过深入了解数据应用的各个方面，本文旨在为其他制造企业提供具有实际参考价值的策略和建议，以期在全球范围内提升竞争力。

　　澳门一肖一码一一特一中厂的数据分析实践

　　澳门一肖一码一一特一中厂(以下简称"中厂")始建于80年代末，是澳门规模最大、技术最完整的电子产品制造企业之一，主要产品包括手机、电脑、游戏机和各类家用电器等。近年来，面对全球电商平台的异军突起和新兴科技的快速发展，中厂为保持市场领先地位、延长产品生命周期，高度重视数据在业务运营中的战略作用和赋能价值，坚持走"科技强企"的数据驱动型发展道路。

　　1.服务与市场调研

　　中厂数据战略应用的主要阵地之一是市场营销。面对消费者需求日益多样化和个性化，中厂通过细分市场、细分产品，开展精准、定向的市场调研，形成消费者画像，制订针对性的产品定价策略和营销方案，有效实现产品销售目标；通过加强与客户的互动沟通，充分了解和把握客户偏好和购买行为，设计客制化、个性化的增值服务，准确锚定客户的长尾需求，优化产品特点，提高服务附加值。

　　在顾客需求数据服务方面，中厂借助信息化手段整合顾客购买行为、业务类型、债仓情况等多维度数据，从产品需求、资源需求、盈利能力等方面进行深入分析，慧眼识珠挖掘潜在需求，主动开展产品推广；依据数据分析结果，优化产品设计、定价、促销等工作，为重点客户量身定制增值服务计划，实现精准营销。此外，中厂还加强与上下游相关企业的数据对接，完善协同运营，创新业务场景，推出合作项目，降低运营成本，拓宽业务边界。

　　2.业务流程优化

　　在过去较长的一段时间内，中厂的数据应用相对简单且分散，未能充分释放数据生产力。中厂在2011年成立客户服务数据中心，负责汇集、存储 Customers的数据信息，并以此为基础优化存量流程、设计增量业务，提高服务质量。例如，在顾客订单、退换货、物流等环节引入在线自动处理系统，提高回应速度和服务水平；并及时发掘、满足客户在业务需求、资源需求等方面不断变化的个性化需求。

　　企业运营是系统工程，涉及各个部门的协作协调配合。如何有效挖掘、提取数据信息，加强部门间的沟通合作以及分工会诊，成为极为重要的课题。针对这一问题，中厂 2012 年建立企业级数据仓库，注重部门间的数据打通，对公司运营各环节的数据进行全面、系统的采集、整合，形成360度全景客户视图，促进是关键数据和决策价值的经由计算、分析，并经过基础事业部、基础业务管理部门的双方数据对接， 逆袭整个企业级层面的产品服务、产品设计优化，逐步推动不同产品、不同渠道的数据流、技术流、业务流、市场流。此外，面对复杂庞大的数据处理特性，建立了关于数据的"千平窗口"系统，数据冗余信息充填率为零，实现信息数字化、标准化、一致化，为下一步的大数据分析做好数据准备。

　　3.提升业务洞察力

　　数据挖掘和建模分析是中厂数据应用领域的另外一个重要阵地。中厂高度重视数据分析与分析工具，分别在市场、销售、营销、采购等部门设立数据分析师岗位，在数据分析工具的支持下开展对产品的营销行为分析以及对产品和企业运营相关流程的深度解析。

　　利用引人入胜的图表、清晰的语言和表述以及项目案例等直观、理性和高端的数据可视化方式，中厂积极解释复杂的数据问题和统计模型，帮助业务人员准确理解复杂的数据和统计问题，有效增强决策的确定性、高效性和科学性。另外，中厂依托强大的数据信息系统，在统筹调度、资源统筹、流程管理等方面开展生产配对、置地经营等重大项目和关键项目，为制定和完善新政策提供相应的数据支持。通过追溯和分析影响指标，进而寻找变化规律，找到属于该指标的波动因素，最终为产品优化和政策推行制定清晰的方向和有效的方法。

　　提升中厂的数据应用策略

　　1.搭建数据治理架构

　　企业数据战略发展道路是任重而道远。作为一家有着长期积淀的传统制造企业，中厂在数据管理领域面临的困难和挑战仍在不断出现，例如尚未建立起合规有效的数据治理架构，数据质量管理工作还需加强，员工数据意识有待增强，数据创新理念、合作氛围等还需不断培养等。

　　2.组织管控流程优化

　　尽管中厂已经建立起企业级数据仓库，但在数据之间的有效联通仍存在较大的问题，数据质量和数据整合度仍有较大的提升空间。作为企业数据宝藏的重要角色，中厂需要持续加强统筹管理能力，完善技术对接和数据展现等核心功能建设，夯实数据协同协作等基础工作，在继续完善基础数据仓库建设的基础上，将数据的应用范围和服务领域进一步扩大。

　　3.员工培训与理念引导

　　当前中厂的数据应用已经取得一定的成效，在行业内部也取得了良好的口碑。但仅停留在业务分析、系统维护层面的较浅层次来进行数据挖掘，远远不能满足产品特性优化、产品增值服务等的实际需求；而且中厂在数据分析领域也加大投入，建立了企业级数据仓库，但部门之间的数据人员和数据分析人员的数据协作意识不强、存在数据库管理能力良莠不齐等。对此，中企数据部门在管理上下功夫，从培养后台管理核心人才、开发考核员工数据理念、强化管理咨询工作等方面进一步加强对内部数据应用的监察、指导和业务支持能力。加强管理咨询和人才教育培训工作，寻找有助于提升员工数据分析能力的培训、教育等资源，帮助员工形成规范而稳定的数据库使用习惯，并及时按照个人的学习发展进行相应培训。

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